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Einblicke zu Architektur, Daten, AI und modernen Plattformlösungen
Data LakehouseDocumentationBest Practices
Automatisierte Dokumentation im Data Lake – mehr Überblick mit weniger Aufwand
Erfahre, wie du mit automatisierter, versionierter Dokumentation im Data Lake den Überblick behältst und Aufwand reduzierst. Lerne Best Practices und Tools wie dbt Docs, Unity Catalog und Markdown kennen, um deine Datenmodelle effizient und kontextreich direkt im Code zu dokumentieren.
16 Min. Lesezeit
Data LakehouseModelingBest PracticesMedallion Architecture
BI-ready: Den Gold-Layer in der Medallienarchitektur richtig designen
Erfahre, wie du den Gold-Layer in der Medaillenarchitektur optimal für BI-Tools wie Power BI, Tableau und Looker gestaltest. Lerne Best Practices für Modellierung, Performance und Self-Service, damit deine Daten zuverlässig, verständlich und performant für Reporting und Analyse bereitstehen.
8 Min. Lesezeit
Data LakehouseWorkflowsBest Practices
Orchestrierung mit Databricks Workflows – von einfach bis clever
Entdecke, wie du mit Databricks Workflows Datenprozesse effizient orchestrierst – von einfachen Notebook-Jobs bis zu komplexen, modularen Pipelines. Lerne Best Practices für Struktur, Fehlerbehandlung und Wiederverwendbarkeit, um robuste und skalierbare Workflows in deinem Data Lakehouse aufzubauen.
10 Min. Lesezeit
Mein Stack
Ein Auszug aus meinem technischen Hintergrund in Daten, Cloud und Business Platforms
Azure Databricks
Data Engineering
Skalierbare Datenverarbeitung und Data Engineering auf der Databricks-Plattform für moderne Data Lakehouses.
Power BI
Business Intelligence
Business Intelligence und Datenvisualisierung für datengetriebene Entscheidungen und aussagekräftige Dashboards.
Microsoft Azure
Cloud
Cloud-native Lösungen und Infrastruktur für skalierbare, sichere und performante Datenplattformen.